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Kodak Alaris
Mesmo no atual local de trabalho que prioriza o digital, os documentos preenchidos à mão fazem parte do trabalho diário, especialmente em setores como saúde, administração pública, impostos e contabilidade, seguros, bancos e logística.
No passado, a digitalização desses dados envolvia tempo e esforço manual consideráveis, pois as tecnologias de automação não conseguiam lidar com a grande variabilidade do texto manuscrito.
Reconhecimento de escrita à mão: uma peça do quebra-cabeça
Com os recentes avanços em inteligência artificial (IA), a capacidade das tecnologias de reconhecimento de escrita (HWR) de entender o texto escrito - não apenas em letras maiúsculas restritas, mas também em escrita cursiva de forma livre em muitos idiomas - evoluiu rapidamente e tornou-se disponível nas principais empresas de IA baseadas em nuvem.
Esses provedores têm os recursos e os volumes abrangentes de dados disponíveis não apenas para treinar efetivamente o mecanismo de IA, mas também para permitir que ele melhore com o tempo por meio de um processo chamado aprendizado de máquina (ML).
No entanto, a compreensão das palavras escritas é apenas a primeira parte da solução. É necessário um aplicativo para extrair as informações e permitir que elas sejam validadas por meio de regras ou, quando necessário, por revisão humana. Ele deve ser fácil de implementar, configurar e usar. E, no atual mundo do trabalho de qualquer lugar, ele também deve permitir o acesso seguro de qualquer local.
Mas qual é o principal aspecto a ser observado ao escolher uma solução? A flexibilidade.
A maior flexibilidade é a flexibilidade
Isso pode parecer óbvio, mas na verdade é um pouco contraintuitivo. Algumas soluções para Intelligent Document Processing (IDP) têm reconhecimento de manuscrito proprietário incorporado, portanto, você pode ficar tentado a aplicar a lógica "mais recursos = melhor valor". Mas se fizer essa escolha, você ficará preso ao uso desse mecanismo específico para todas as suas necessidades de HWR - como usar apenas uma colher para todas as suas refeições. Isso é rígido, não flexível. Portanto, tenha em mente estas dicas em sua pesquisa de HWR:
- Para usuários finais: procure a capacidade de selecionar o mecanismo de IA específico a ser usado para extração de dados com base no tipo de documento que está sendo processado. O uso de mecanismos especializados por documento, ou mesmo por campo, pode melhorar significativamente as taxas gerais de leitura e os níveis de confiança de precisão ao processar diferentes tipos de documentos em um único fluxo de trabalho.
- Para os fornecedores de soluções de Intelligent Document Processing (IDP): procure um software de reconhecimento de manuscrito que seja flexível o suficiente para lidar com organizações com diferentes prioridades de infraestrutura. Algumas empresas priorizarão a facilidade de configuração, o custo total de propriedade e as melhorias consistentes do Software, geralmente oferecidas por mecanismos baseados em nuvem (por meio de aprendizado de máquina em escala). Por outro lado, as empresas de setores mais regulamentados, com proteções de dados e leis de privacidade rigorosas, podem exigir que os documentos e seu conteúdo permaneçam no local e, portanto, procurarão soluções de HWR que atendam a essa necessidade sem comprometer a qualidade.
Uma solução que atende a todos os requisitos
A maioria dos fornecedores de software com soluções de reconhecimento de manuscrito atende a algumas das necessidades acima, mas a Kodak Alaris oferece uma das únicas soluções que atende a todas elas. Kodak Info Input Solution é um software de processamento inteligente de documentos que automatiza a viagem do documento ao processo de forma rápida, precisa e confiável.
Para muitos formulários, alguns clientes da Info Input estão observando uma notável taxa de reconhecimento de 98%.
O premiado software IDP baseado em navegador insere documentos de qualquer complexidade de qualquer fonte - anexo de e-mail, papel digitalizado ou upload móvel - e os transforma automaticamente em informações que podem ser validadas e integradas diretamente em sistemas downstream e ferramentas RPA. A interface de usuário intuitiva e personalizável, sem configuração de código, requer treinamento mínimo e oferece um tempo surpreendentemente curto para a obtenção de valor.
O Kodak Info Input integra-se às mais recentes e avançadas tecnologias de reconhecimento de escrita manual, sejam elas executadas na nuvem (Google Vision, Microsoft Azure Computer Vision AI, Amazon Textract OCR, ABBYY Vantage) ou no local (Microsoft Azure Computer Vision AI, ABBYY Vantage). Em outras palavras, à medida que essas tecnologias melhoram, o mesmo acontece com os recursos de HWR da Info Input, automaticamente.
Pode-se pensar que uma solução com esses recursos seria extremamente cara, mas esse não é o caso. Você pode integrar o Kodak Info Input Solution com um investimento modesto e operá-lo com baixos custos de funcionamento. Olá, ROI rápido.
Aumento significativo da produtividade e da precisão dos dados
O emparelhamento do Info Input com o HWR baseado em IA reduz significativamente os tempos de processamento. A Info Input detecta automaticamente documentos manuscritos e, em seguida, classifica, extrai, valida e fornece os dados e uma versão aprimorada do documento diretamente em seus processos de negócios. Se a caligrafia de um documento não for claramente reconhecível e os dados não excederem o limite de confiança, ele será sinalizado e enviado automaticamente para validação manual antes de passar para a próxima etapa. Essa é a única intervenção humana necessária, e é por isso que os erros são quase inexistentes. Para muitos formulários, alguns clientes da Info Input estão observando uma notável taxa de reconhecimento de 98%.
A Kodak Alaris faz sentido
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