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Kodak Alaris
Incluso en el actual entorno de trabajo digital, los documentos rellenados a mano suelen formar parte del trabajo diario, especialmente en sectores como la sanidad, la administración pública, la fiscalidad y la contabilidad, los seguros, la banca y la logística.
En el pasado, la digitalización de estos datos implicaba un tiempo y un esfuerzo manual considerables porque las tecnologías de automatización no podían manejar la gran variabilidad del texto escrito a mano.
Escritura a mano.
Reconocimiento de la escritura a mano: una pieza del rompecabezas
Con los recientes avances en inteligencia artificial (IA), la capacidad de las tecnologías de reconocimiento de escritura a mano (HWR) para comprender el texto escrito -no solo en mayúsculas restringidas, sino también en cursiva de forma libre en muchos idiomas- ha evolucionado rápidamente y está disponible en las principales empresas de IA basadas en la nube.
Estos proveedores cuentan con los recursos y los amplios volúmenes de datos disponibles no solo para entrenar eficazmente el motor de IA, sino también para permitirle mejorar con el tiempo a través de un proceso denominado aprendizaje automático (machine learning, ML)
.
Sin embargo, comprender las palabras escritas es solo la primera pieza de la solución. Se necesita una aplicación que extraiga la información y permita validarla mediante reglas o, en caso necesario, la revisión humana. Debe ser fácil de implantar, configurar y utilizar. Y en el mundo actual en el que se trabaja desde cualquier lugar, también debe permitir un acceso seguro desde cualquier ubicación.
Pero, ¿cuál es la solución?
¿Pero qué es lo más importante a la hora de elegir una solución? La flexibilidad.
La máxima flexibilidad es la flexibilidad
Esto puede parecer obvio, pero en realidad es un poco contraintuitivo. Algunas soluciones para Intelligent document processing (IDP) tienen incorporado el reconocimiento de escritura a mano patentado, por lo que podría verse tentado a aplicar la lógica de "más funciones = mejor valor". Pero si elige esa opción, se verá obligado a utilizar ese motor específico para todas sus necesidades de reconocimiento de escritura a mano, como si utilizara sólo una cuchara para todas sus comidas. Eso es rígido, no flexible. Por lo tanto, tenga en cuenta estos consejos en su búsqueda de HWR:
- Para usuarios finales: busque la capacidad de seleccionar el motor de IA específico que se utilizará para la extracción de datos en función del tipo de documento que se esté procesando. El uso de motores especializados por documento, o incluso por campo, puede mejorar significativamente las tasas de lectura generales y los niveles de confianza de precisión al procesar diferentes tipos de documentos en un único flujo de trabajo.
- Para los usuarios finales:
- busque la posibilidad de seleccionar el motor de IA específico que se utilizará para la extracción de datos en función del tipo de documento que se esté procesando.
- Para proveedores de soluciones de Intelligent document processing (IDP): busque un software de reconocimiento de escritura que sea lo suficientemente flexible como para manejar organizaciones con diferentes prioridades de infraestructura. Algunas empresas priorizarán la facilidad de configuración, el coste total de propiedad y las mejoras constantes del software que suelen ofrecer los motores basados en la nube (a través del aprendizaje automático a escala). Por otro lado, las empresas de sectores más regulados, con estrictas protecciones de datos y leyes de privacidad, pueden requerir que los documentos y su contenido permanezcan en las instalaciones y, por lo tanto, buscarán soluciones de HWR que satisfagan esta necesidad sin comprometer la calidad.
- Las soluciones de HWR deben ser lo suficientemente flexibles como para satisfacer las necesidades de las empresas más exigentes.
Una solución que cumpla todos los requisitos
La mayoría de los proveedores de software con soluciones de reconocimiento de escritura a mano satisfacen algunas de las necesidades anteriores, pero Kodak Alaris ofrece una de las únicas soluciones que las satisface todas. Kodak Info Input Solution es un software de Intelligent document processing que automatiza el viaje desde el documento hasta el proceso de forma rápida, precisa y fiable.
Kodak Info Input Solution es un software de procesamiento inteligente de documentos que automatiza el viaje desde el documento hasta el proceso de forma rápida, precisa y fiable.
Para muchos formularios, algunos clientes de Info Input están viendo una notable tasa de reconocimiento del 98%.
El galardonado Software IDP basado en navegador introduce documentos de cualquier complejidad desde cualquier fuente -adjuntos de correo electrónico, papel escaneado o carga móvil- y los transforma automáticamente en información que puede validarse e integrarse directamente en sistemas posteriores y herramientas RPA. La interfaz de usuario intuitiva y personalizable, sin configuración de código, requiere una formación mínima y ofrece un tiempo de creación de valor sorprendentemente corto.
Kodak Info Input se integra con las últimas y más avanzadas tecnologías de reconocimiento de escritura a mano, ya se ejecuten en la nube (Google Vision, Microsoft Azure Computer Vision AI, Amazon Textract OCR, ABBYY Vantage) o en las instalaciones (Microsoft Azure Computer Vision AI, ABBYY Vantage). En otras palabras, a medida que estas tecnologías mejoran, también lo hacen las capacidades de HWR de Info Input, de forma automática.
Podrías pensar que una solución con estas capacidades sería extremadamente cara, pero no es el caso. Puede integrar Kodak Info Input Solution con una inversión modesta y operarla con bajos costes de funcionamiento. Hola, rápido ROI.
Aumento significativo de la productividad y la precisión de los datos
La combinación de Info Input con HWR basado en IA reduce significativamente los tiempos de procesamiento. Info Input detecta automáticamente los documentos manuscritos y, a continuación, clasifica, extrae, valida y entrega tanto los datos como una versión mejorada del documento directamente en sus procesos empresariales. Si la caligrafía de un documento no es claramente reconocible y los datos no superan el umbral de confianza, se marca y se envía automáticamente a validación manual antes de pasar al siguiente paso. Esta es la única intervención humana necesaria, por lo que los errores son casi inexistentes. Para muchos formularios, algunos clientes de Info Input están obteniendo una tasa de reconocimiento del 98%.
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